Estimadores

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Estimadores, ejercicios resueltos - Estadística Teórica

Estimadores, ejercicios resueltos - Estadística Teórica

Estimadores, ejercicio resuelto de estimador insesgado o centrado, estimador eficiente, error cuadrático medio (ECM) - Estadística Teórica

Estimadores, ejercicio resuelto de estimador insesgado o centrado, estimador eficiente, error cuadrático medio (ECM) - Estadística Teórica

Estimadores, ejercicio resuelto de estimador insesgado o centrado, estimaciones puntuales y funciones de estimaciones puntuales - Estadística Teórica

Estimadores, ejercicio resuelto de estimador insesgado o centrado, estimación eficiente, eficiencia relativa de estimadores, consistencia de estimadores y error cuadrático medio - Estadística Teórica

Estimadores, ejercicio resuelto de estimador insesgado o centrado, estimador eficiente y error cuadrático medio - Estadística Teórica

Estudiar el sesgo, eficiencia y consistencia de los estimadores - Estadística Teórica

Calcular el estimador de máxima verosimilitud del parámetro lambda de la distribución de Poisson. Función de verosimilitud. Función Soporte o Log-verosimilitud. Cálculo de la Cota de Cramer Rao (CCR) - Estadística Teórica

Calcular los estimadores de máxima verosimilitud de la media y de la varianza de una distribución normal. Función de verosimilitud. Función Soporte o Log-verosimilitud - Estadística Teórica

Calcular el estimador de máxima verosimilitud de un parámetro de la función de densidad de una distribución normal con muestras de distinto tamaño. Función de verosimilitud. Función Soporte o Log-verosimilitud - Estadística Teórica

Estudiar la eficiencia de un estimador de una muestra de tamaño n - Estadística Teórica

Determinar la matriz de información de Fisher de una población con distribución normal respecto a la media y a la desviación típica poblacional. Función de máxima verosimilitud - Estadística Teórica

Determinar la matriz de información de Fisher de una población con distribución normal respecto a la media y a la desviación típica poblacional. Función de densidad - Estadística Teórica

Determinar la matriz de información de Fisher de una población con distribución normal respecto a la media y a la desviación típica poblacional. Función de densidad - Estadística Teórica
Una aplicación directa de la matriz de información de Fisher y del teorema central del límite es determinar el Valor en Riesgo o Value at Risk (VaR) medida ampliamente utilizada en una cartera de inversiones de activos financieros. Parámetros comunes para el VaR son probabilidades del 1 y del 5 por ciento y horizontes temporales de un día y de dos semanas - Estadística Teórica

El Método de los Momentos es un procedimiento consistente en igualar momentos poblaciones respecto al origen a los correspondientes momentos muestrales respecto al origen, formando así tantas ecuaciones como parámetros poblaciones se pretenden estimar - Estadística Teórica

Estudiar dos estimadores por el método de los momentos analizando si son insegados o centrados - Estadística Teórica

Dada una función de densidad calcular un estadístico suficiente, un estimador de máxima verosimilitud y un estimador por el método de los momentos - Estadística Teórica

Dada una función de densidad calcular un estadístico por el método de los momentos y estudiar si es insesgado o centrado - Estadística Teórica

Dada una función de densidad calcular el estimador de máxima versimilitud - Estadística Teórica

Dada una función de densidad calcular el estimador por el método de los momentos, demostrar que es un estimador consistente - Estadística Teórica

Encontrar el estimador máximo verosímil del parámetro lambda de una distribución de Poisson - Estadística Teórica

Encontrar el estimador máximo verosímil de una función de densidad. Determinar el estimador máximo verosímil en una muestra aleatoria - Estadística Teórica